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3つの異なるバージョンが利用可能

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Informatica Data-Quality-10-Developer-Specialist 試験シラバストピック:

Informatica Data Quality 10: Developer Specialist 認定 Data-Quality-10-Developer-Specialist 試験問題：

1. Which of the following is not a function of Data Standardization?
Options are :

A) Standardization can remove "noise"
B) Standardization converts data to standardized formats
C) Standardization can remove or replace bad or inconsistent data
D) Standardization corrects and automatically updates the data in your source system

2. When is sampling for Profiling a good idea? Select the best answer.

A) When the data set contains sensitive information like credit card numbers.
B) When the client provides assurances the quality of the data is good.
C) When the probability of data quality issues is small.
D) When the volume of data is large and there are storage and/or time constraints.

3. Which two IDQ transformations can use parameters? Choose 2 answers
Options are :

A) Labeller
B) Decision
C) Comparison
D) Case converter
E) Address Validation

4. Which transformation would you typically use to remove noise, symbols or words?
Options are :

A) Decision
B) Comparison
C) Parser
D) Standardizer

5. The IDQ and PowerCenter repositories all share the same schema.
Options are :

A) TRUE
B) FALSE

質問と回答：